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大小:1.10 MB更新:2020/01/13
类别:程序开发系统:Winll

leetcode题解pdf是思路最全、最清晰的代码编程学习资料,想当一名出色的程序员,在这之前当然得掌握必备的专业知识啦!来学习一下这款leetcode完整版解题手册,每个题目都有举一反三的详细解答,提供多面性讲解,带你快速入门!
本文为你分享中文leetcode解题攻略,助你通过AI大厂笔试。
当代程序员的困惑可能大致分为两类:一是“35岁之后我该去往何处”,二是“如何才能进入互联网大厂工作”。
要弄清一个问题可能过于复杂,但第二个问题很好get:
不少过来人建议,最好的方式就是刷题。Google、微软、Facebook等公司,就会通过做题的方式面试应聘者。
那么,如果能掌握这套题……嘿嘿嘿……

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
注意:给定 n 是一个正整数。
例 1:
输入: 2
输出: 2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶
示例 2:
输入: 3
输出: 3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶
python解答之一:
class Solution:
# dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2]
def climbStairs(self, n: int) -> int:
dp = []
dp.append(1) # 初始状态,只有1阶的时候有一种走法
dp.append(2) # 有2阶的时候有两种走法
if n==1:
return 1
if n==2:
return 2
for i in range(2,n):
dp.append(dp[i-1]+dp[i-2])
return dp[-1]
代码解释:
1.动态规划的核心思路就是由子任务推出最后的结果,这段代码首先得到n=1,2时每种情况有多少中方法,然后在此基础上计算n>=3时对应的值。
2.定义了列表dp=[],将n=1,2对应的值放入列表中,再往下计算,最后结果输出列表的最后一个值(值的意思就是多少种走法)即为所求值。
3.可以举例尝试一下:n=3时需要,n=1和n=2时的值,n=4时,需要n=3和n=2时的值,也就是说知道n的前两个数对应的值,他们之和就是当前n的值。
还有一点疑问就是:dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2],这样的等式时属于大家都知道的规律性等式呢,还是人家自己想的思路,然后写出来的。
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