算法笔记刁瑞谢妍版pdf[暂未上线]

算法笔记这一版是刁瑞和谢妍所创作的算法入门级别的辅导书，在这里用户可以在线阅读这款算法笔记，在这里的知识点讲解详细，而且是零基础也能够读懂的算法书籍，欢迎有需要的用户来IT猫扑下载！

算法笔记怎么样

刁瑞、谢妍版的，短小精悍，但是没有数学基础及算法思想基础，读起来真像是天书。前面的排序算法花了好大力气，查来查去，还算搞懂了。从哈希开始，就完全不懂了，思想介绍简洁，推理公式也是简单的总结，哎呀真是看不懂。打算还是先跟着深度之眼打卡基础看看，后面有机会再借来看吧。

算法笔记刁瑞谢妍版pdf目录

第1 章 排序1

1.1 比较排序. 1

1.1.1 梳排序. 2

1.1.2 堆排序. 4

1.1.3 归并排序 5

1.1.4 快速排序 8

1.1.5 内省排序 10

1.1.6 Timsort 11

1.2 非比较排序. 14

1.2.1 桶排序. 14

1.2.2 基数排序 15

1.3 总结 16

第2 章 哈希17

2.1 基本概念与实现.. 17

2.1.1 哈希函数 17

2.1.2 哈希表. 19

2.2 哈希的应用. 20

2.2.1 相似性搜索.. 20

2.2.2 信息安全 23

2.2.3 比特币. 25

2.2.4 负载均衡 26

第3 章 动态规划与近似算法29

3.1 基本概念. 29

3.1.1 动态规划 29

3.1.2 计算复杂性.. 30

3.2 字符串的编辑距离. 30

3.2.1 问题引入 31

3.2.2 动态规划算法.. 33

3.2.3 滚动数组优化.. 35

3.2.4 上界限制 36

3.2.5 解的回溯 37

3.2.6 分治算法 38

3.2.7 多个字符串的编辑距离. 41

3.3 子集和问题. 43

3.3.1 问题引入 43

3.3.2 子集和问题的动态规划算法 43

3.3.3 最优化问题.. 44

3.3.4 滚动数组的技巧. 45

第4 章 高斯消去法59

4.1 问题引入. 59

4.2 矩阵编程基础 60

4.3 三角方程组. 62

4.3.1 三角矩阵 62

4.3.2 三角矩阵的存储. 63

4.3.3 三角方程组求解. 64

4.4 高斯消去法. 66

4.4.1 算法概述 66

4.4.2 高斯变换 68

4.4.3 LU 分解.. 69

4.4.4 Cholesky 分解.. 70

4.5 主元选择. 71

4.5.1 列选主元 71

4.5.2 全选主元 73

4.5.3 主元与计算量.. 74

4.6 稀疏矩阵的编程基础 75

4.6.1 稀疏向量 76

4.6.2 稀疏矩阵 79

4.7 稀疏LU 分解. 82

4.7.1 Markowitz 算法.. 82

4.7.2 最小度算法.. 83

第5 章 图论与线性规划86

5.1 线性规划基础 86

5.1.1 Fourier Motzkin 消去法. 89

5.1.2 基 91

5.1.3 单纯形方法.. 93

5.1.4 对偶.. 95

5.2 全单模矩阵. 98

5.2.1 关联矩阵 98

5.2.2 全单模矩阵.. 99

5.2.3 全单模矩阵与图论 100

5.2.4 全单模矩阵与线性规划. 103

5.3 图论中的经典问题. 104

5.3.1 单源最短路问题. 104

5.3.2 二分图的最大匹配与最小覆盖问题 106

5.3.3 最大流与最小割问题.. 108

5.4 延伸阅读. 109

5.4.1 逐步线性规划.. 109

5.4.2 半正定规划.. 111

第6 章 无约束优化113

6.1 单峰函数的最值.. 114

6.1.1 三分法. 115

6.1.2 对分法. 115

6.1.3 黄金分割法.. 116

6.1.4 小结.. 117

6.2 无导数优化方法.. 118

6.2.1 模式搜索法.. 118

6.2.2 坐标下降法.. 119

6.2.3 代理模型法.. 120

6.3 导数优化方法 121

6.3.1 线搜索. 122

6.3.2 梯度下降法.. 123

6.3.3 共轭梯度法.. 124

6.3.4 牛顿法. 127

6.3.5 拟牛顿法 128

6.4 最小二乘. 132

6.4.1 线性最小二乘.. 133

6.4.2 非线性最小二乘. 133

第7 章 迭代法136

7.1 线性方程组的迭代法 136

7.1.1 一阶定常格式迭代法.. 136

7.1.2 Krylov 子空间算法 142

7.1.3 无约束优化方法. 147

7.2 非线性方程组的迭代法 147

7.2.1 不动点迭代.. 148

7.2.2 Newton-Raphson 迭代. 149

7.2.3 无约束优化方法. 152

第8 章 插值与拟合153

8.1 插值 153

8.1.1 常见的插值算法. 154

8.1.2 插值的应用.. 158

8.2 拟合 163

8.2.1 常见的拟合算法. 164

8.2.2 拟合的应用.. 166

参考文献169