redis开发与运维pdf[暂未上线]

redis开发与运维pdf是款专为redis相关工作人员打造的完整版学习资料，这里不仅全面的解析了它的功能还有着一些经典案例，给你参考，给你分析，让各位用户有效的了解到，收集到一些实用的经验以及建议

官方简介

《Redis开发与运维》全面讲解Redis基本功能及其应用，并结合线上开发与运维中的实际案例，深入分析并总结了实际工作中遇到的“陷阱”，以及背后的原因，包含大规模集群开发与管理的场景、应用案例与开发技巧，为高效开发运维提供了大量实际经验和建议。本书不要求读者有任何Redis使用经验，对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助。主要内容包括：Redis的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化、复制、高可用、内存、哨兵、集群、缓存设计等，Redis高可用集群解决方案，Redis设计和使用中的问题，最后提供了一个开源工具：Redis监控运维云平台CacheCloud。

从开发、运维两个角度总结了Redis实战经验，深入浅出地剖析底层实现，包含大规模集群开发与运维的实际案例、应用技巧。

全面覆盖Redis 3及以上版本的基本功能及应用，提供了大量手绘版图片，细腻讲解底层实现机制。

相关信息

作者：付磊 张益军

出版社：机械工业出版社

出版时间：2017-02-28

书籍价格：79.20元

学习笔记

php和redis实现秒杀活动的流程

1 说明 前段时间面试的时候，一直被问到如何设计一个秒杀活动，但是无奈没有此方面的实际经验，所以只好凭着自己的理解和一些资料去设计这么一个程序 主要利用到了redis的string和set,string主要是利用它的k-v结构去对库存进行处理，也可以用list的数据结构来处理商品的库存，set则用来确保用户进行重复的提交 其中我们最主要解决的问题是 -防止并发产生超抢/超卖 2 流程设计 3 代码 3.1 服务端代码 class MiaoSha{ const MSG_REPEAT_USER = '请勿重复参与'; const MSG_EMPTY_STOCK = '库存不足'; const MSG_KEY_NOT_EXIST = 'key不存在'; const IP_POOL = 'ip_pool'; const USER_POOL = 'user_pool'; /** @var Redis */ public $redis; public $key; public function __cons……

redis缓存服务器在Django中的用法详解

redis相信大家都很熟悉了，和memcached一样是一个高性能的key-value数据库，至于什么是缓存服务器，度娘都有很明白的介绍了，我在这里就不一一介绍了。 那我们一般什么情况下才会使用缓存服务器呢？可不是什么情况都需要的哦，一般来说是在需要频繁对一个字段读取的时候才会需要将这个字段放入到缓存服务器上，而且由于key-value数据库一般只是放很简单的数据，所以在选择保存的对象的时候要注意选择好。 下面我就来介绍如何在Django中配置使用redis数据库，首先是先安装redis了，在Ubuntu中执行下面这句命令： #安装Redis服务器端 sudo apt-get install redis-server 然后为了能在Django中使用redis，还需要安装re……

Redis介绍和使用场景详解

本篇文章主要介绍了Redis介绍和使用场景，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧 (1)持久化数据库的缺点 平常我们使用的关系型数据库有mysql、oracle以及SqlServer等，在开发的过程中，数据通常都是通过Web提供的数据库驱动来链接数据库进行增删改查。 那么，我们日常使用的数据库的数据都储存在哪里呢？我们以Mysql为例。 打开我们Mysql所在的文件夹目录下的data文件夹，如下所示: 我们可以发现，里面都是我们创建的数据库，打开其中一个，可以看到我们创建的表，他们以文件(格式frm和ibd)的形式存在: 也就是说，我们日常使用的关系型数据中的数据，全部存……

java电子书目录：

第1章　初识Redis 1

1.1　盛赞Redis 1

1.2　Redis特性 2

1.3　Redis使用场景 5

1.3.1　Redis可以做什么 5

1.3.2　Redis不可以做什么 5

1.4　用好Redis的建议 6

1.5　正确安装并启动Redis 6

1.5.1　安装Redis 7

1.5.2　配置、启动、操作、关闭Redis 8

1.6　Redis重大版本 11

1.7　本章重点回顾 14

第2章　API的理解和使用 15

2.1　预备 15

2.1.1　全局命令 15

2.1.2　数据结构和内部编码 18

2.1.3　单线程架构 19

2.2　字符串 21

2.2.1　命令 22

2.2.2　内部编码 27

2.2.3　典型使用场景 28

2.3　哈希 31

2.3.1　命令 32

2.3.2　内部编码 35

2.3.3　使用场景 36

2.4　列表 38

2.4.1　命令 38

2.4.2　内部编码 43

2.4.3　使用场景 44

2.5　集合 46

2.5.1　命令 46

2.5.2　内部编码 50

2.5.3　使用场景 51

2.6　有序集合 52

2.6.1　命令 53

2.6.2　内部编码 59

2.6.3　使用场景 59

2.7　键管理 60

2.7.1　单个键管理 60

2.7.2　遍历键 67

2.7.3　数据库管理 70

2.8　本章重点回顾 73

第3章　小功能大用处 74

3.1　慢查询分析 74

3.1.1　慢查询的两个配置参数 75

3.1.2　最佳实践 77

3.2　Redis Shell 78

3.2.1　redis-cli详解 78

3.2.2　redis-server详解 82

3.2.3　redis-benchmark详解 83

3.3　Pipeline 84

3.3.1　Pipeline概念 84

3.3.2　性能测试 85

3.3.3　原生批量命令与Pipeline对比 86

3.3.4　最佳实践 87

3.4　事务与Lua 87

3.4.1　事务 87

3.4.2　Lua用法简述 90

3.4.3　Redis与Lua 92

3.4.4　案例 94

3.4.5　Redis如何管理Lua脚本 96

3.5　Bitmaps 98

3.5.1　数据结构模型 98

3.5.2　命令 98

3.5.3　Bitmaps分析 101

3.6　HyperLogLog 102

3.7　发布订阅 105

3.7.1　命令 106

3.7.2　使用场景 108

3.8　GEO 109

3.9　本章重点回顾 112

第4章　客户端 113

4.1　客户端通信协议 113

4.2　Java客户端Jedis 117

4.2.1　获取Jedis 117

4.2.2　Jedis的基本使用方法 118

4.2.3　Jedis连接池的使用方法 122

4.2.4　Redis中Pipeline的使用方法 125

4.2.5　Jedis的Lua脚本 126

4.3　python客户端redis-py 128

4.3.1　获取redis-py 128

4.3.2　redis-py的基本使用方法 128

4.3.3　redis-py中Pipeline的使用方法 130

4.3.4　redis-py中的Lua脚本使用方法 130

4.4　客户端管理 131

4.4.1　客户端API 132

4.4.2　客户端相关配置 145

4.4.3　客户端统计片段 145

4.5　客户端常见异常 146

4.6　客户端案例分析 149

4.6.1　Redis内存陡增 149

4.6.2　客户端周期性的超时 151

4.7　本章重点回顾 153

第5章　持久化 154

5.1　RDB 154

5.1.1　触发机制 154

5.1.2　流程说明 155

5.1.3　RDB文件的处理 156

5.1.4　RDB的优缺点 156

5.2　AOF 157

5.2.1　使用AOF 157

5.2.2　命令写入 157

5.2.3　文件同步 158

5.2.4　重写机制 159

5.2.5　重启加载 161

5.2.6　文件校验 162

5.3　问题定位与优化 162

5.3.1　fork操作 162

5.3.2　子进程开销监控和优化 163

5.3.3　AOF追加阻塞 165

5.4　多实例部署 166

5.5　本章重点回顾 167

第6章　复制 168

6.1　配置 168

6.1.1　建立复制 168

6.1.2　断开复制 170

6.1.3　安全性 170

6.1.4　只读 170

6.1.5　传输延迟 171

6.2　拓扑 171

6.3　原理 172

6.3.1　复制过程 172

6.3.2　数据同步 175

6.3.3　全量复制 178

6.3.4　部分复制 181

6.3.5　心跳 183

6.3.6　异步复制 184

6.4　开发与运维中的问题 184

6.4.1　读写分离 184

6.4.2　主从配置不一致 186

6.4.3　规避全量复制 186

6.4.4　规避复制风暴 187

6.5　本章重点回顾 188

第7章　Redis的噩梦：阻塞 189

7.1　发现阻塞 189

7.2　内在原因 191

7.2.1　API或数据结构使用不合理 191

7.2.2　CPU饱和 193

7.2.3　持久化阻塞 194

7.3　外在原因 195

7.3.1　CPU竞争 195

7.3.2　内存交换 195

7.3.3　网络问题 196

7.4　本章重点回顾 199

第8章　理解内存 200

8.1　内存消耗 200

8.1.1　内存使用统计 200

8.1.2　内存消耗划分 201

8.1.3　子进程内存消耗 203

8.2　内存管理 204

8.2.1　设置内存上限 204

8.2.2　动态调整内存上限 204

8.2.3　内存回收策略 205

8.3　内存优化 209

8.3.1　redisObject对象 209

8.3.2　缩减键值对象 210

8.3.3　共享对象池 211

8.3.4　字符串优化 213

8.3.5　编码优化 216

8.3.6　控制键的数量 223

8.4　本章重点回顾 225

第9章　哨兵 226

9.1　基本概念 226

9.1.1　主从复制的问题 227

9.1.2　高可用 227

9.1.3　Redis Sentinel的高可用性 229

9.2　安装和部署 232

9.2.1　部署拓扑结构 232

9.2.2　部署Redis数据节点 233

9.2.3　部署Sentinel节点 234

9.2.4　配置优化 236

9.2.5　部署技巧 243

9.3　API