python数据分析与挖掘实战

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python数据分析与挖掘实战电子版书籍详情

本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。

python数据分析与挖掘实战作者介绍

张良均，资深大数据挖掘专家和模式识别专家，高级信息项目管理师，有10多年的大数据挖掘应用、咨询和培训经验。为电信、电力、政府、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务，实践经验非常丰富

python数据分析与挖掘实战目录详情

第1章　数据挖掘基础2

第2章　Python数据分析简介10

第3章　数据探索33

第4章　数据预处理60

第5章　挖掘建模83

第6章　电力窃漏电用户自动识别144

第7章　航空公司客户价值分析164

第8章　中医证型关联规则挖掘180

第9章　基于水色图像的水质评价195

第10章　家用电器用户行为分析与事件识别204

第11章　应用系统负载分析与磁盘容量预测223

第12章　电子商务网站用户行为分析及服务推荐238

第13章　财政收入影响因素分析及预测模型270

第14章　基于基站定位数据的商圈分析297

第15章　电商产品评论数据情感分析310