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r语言实战第二版pdf中文版[暂未上线]
高清版大小：0.00 B更新：2019/06/17
类别：程序开发系统：Winll
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大小：0.00 B更新：2019/06/17
类别：程序开发系统：Winll
r语言实战第二版pdf中文版是专门为用户提供非常专业的r语言使用教程的电子书，在这里用户可以学习更多专业的r语言实战知识，以及通过分析实战案例，深入领悟r语言的运用与开发，欢迎有需要的用户来IT猫扑下载！
《R语言实战》从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能、展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。通读本书，你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，并领略大量探索和展示数据的图形功能，从而更加高效地进行分析与沟通。
Robert I. Kabacoff
R语言社区学习网站Quick-R的维护者，现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前，Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授，讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问，擅长数据分析，在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。
王小宁
中国人民大学统计学院14级硕士，16级博士，统计之都副主编，中国人民大学数据挖掘中心分布式计算负责人，研究兴趣包括统计机器学习和缺失数据。
刘撷芯
中国人民大学统计学院13级硕士，爱荷华大学商学院16级博士，中国人民大学数据挖掘中心核心成员之一，研究兴趣包括统计机器学习和文本分析。
黄俊文
2014年毕业于中山大学数学系，2016年毕业于加州大学圣地亚哥分校统计学专业，统计之都成员，易易网创始人之一，目前关注计算机科学和统计学的结合与应用，包括机器学习方法等。他致力于成为一个有趣的人。
第一部分 入门
第1章 R语言介绍 3
第2章 创建数据集 19
第3章 图形初阶 43
第4章 基本数据管理 68
第5章 高级数据管理 85
第二部分 基本方法
第6章 基本图形 110
第7章 基本统计分析 130
第三部分 中级方法
第8章 回归 158
第9章 方差分析 198
第10章 功效分析 223
第11章 中级绘图 237
第12章 重抽样与自助法 261
第四部分 高级方法
第13章 广义线性模型 280
第14章 主成分分析和因子分析 296
第15章 时间序列 315
第16章 聚类分析 342
第17章 分类 360
第18章 处理缺失数据的高级方法 382
第五部分 技能拓展
第19章 使用ggplot2进行高级绘图 402
第20章 高级编程 427
第21章 创建包 452
第22章 创建动态报告 472
第23章 使用lattice进行高级绘图 490
附录A 图形用户界面 508
附录B 自定义启动环境 511
附录C 从R中导出数据 513
附录D R中的矩阵运算 515
附录E 本书中用到的扩展包 517
附录F 处理大数据集 522
附录G 更新R 526
后记：探索R的世界 528
参考文献 530
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