版本: 大小:986.00 MB
类别:电脑刊物 系统:WinAll,WinXP,Win7,Win8,Win10,linux,苹果iOS,Android,Mac OS X
立即下载本训练营专为零基础学员设计,以实战为导向,系统讲解深度学习的核心理论与技术框架。课程从神经网络基础讲起,逐步深入卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等主流模型,结合PyTorch框架实现代码级教学。通过分阶段学习,学员可快速掌握深度学习在图像识别、自然语言处理等领域的实际应用,避免陷入复杂数学推导的困境,聚焦工程化能力提升。
训练营以真实项目为核心,覆盖计算机视觉、推荐系统、时序预测三大方向。学员将完成“手写数字识别”“电影评论情感分析”“股票价格预测”等6个完整项目,从数据预处理、模型搭建到优化部署全程参与。项目设计贴合工业场景,例如使用迁移学习优化小样本图像分类,通过注意力机制提升文本生成质量,帮助学员积累可直接复用的工程经验。
提供“录播课+直播答疑+代码库”三维学习资源,配套GPU云实验平台支持实时编码练习。每模块设置阶段性测试,主讲导师与助教团队提供1对1代码评审服务。课程结束后可获得项目代码集、模型部署指南及内推就业通道,助力学员从理论学习平滑过渡到技术落地,满足互联网、金融、智能制造等行业对深度学习工程师的技能要求。
查看全部