版本: 大小:1.80 GB
类别:AI相关 系统:WinAll,WinXP,Win7,Win8,Win10,linux,苹果iOS,Android,Mac OS X
立即下载本课程专为零基础学员设计,旨在通过系统化的知识体系与实战项目,帮助学员快速掌握大语言模型(LLM)开发的核心技能。课程从基础理论入手,逐步深入到模型训练、优化与部署的全流程,涵盖Transformer架构解析、预训练模型微调、分布式训练技巧等关键内容。通过代码实战与案例拆解,学员将理解LLM的底层逻辑,并具备独立开发智能对话、文本生成等应用的能力。
课程采用“理论+实践”双轨教学模式,内容覆盖LLM开发的完整链路。理论部分包括自然语言处理基础、注意力机制原理、模型压缩与加速方法;实战环节则通过PyTorch框架实现从数据预处理到模型部署的全流程开发。学员将参与多个真实项目,如基于LLaMA的智能客服系统、基于GPT的代码生成工具,在动手实践中巩固知识,积累可落地的开发经验。
课程紧跟AI技术发展趋势,引入LoRA、QLoRA等轻量化微调技术,降低模型训练成本;同时讲解RAG(检索增强生成)、Agent智能体等前沿架构,拓展LLM的应用边界。学员还将获得尚硅谷独家技术文档、开源模型资源库及企业级项目案例集,课后可继续通过专属社群与导师交流,持续更新技术视野,为职业发展打下坚实基础。
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