大数据时代pdf

大数据时代pdf高清免费版是专门为用户提供专业大数据技术开发的电子书，在这里拥有专业数据科学技术的大数据时代预言家维克托·迈尔·舍恩伯格，他将自己的心血融入到自己的书中，欢迎有需要的用户来IT猫扑下载！

大数据时代pdf内容介绍

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为大数据商业应用第1人，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

作者在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

维克托具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道是什么，而不需要知道为什么。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。

作者简介

[维克托·迈尔·舍恩伯格]

“大数据时代的预言家”，他是十余年潜心研究数据科学的技术，他是早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是受人尊敬的发言人之一。他曾先后任教于世界著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。他是备受众多世界知名企业信赖的信息与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球著名企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。

[肯尼斯·库克耶]

《经济学人》数据编辑，曾任职于《华尔街日报》（亚洲版）和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员，CNN、BBC和NPR的定期商业和技术评论员之一。

大数据时代电子书目录

第一部分 大数据时代的思维变革

第1章 更多：不是随机样本，而是全体数据

当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时，在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了，我们需要的是所有的数据，“样本= 总体”。

让数据“发声”小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息

全数据模式，样本=总体

第2章 更杂：不是精确性，而是混杂性

执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5% 的数据是有框架且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95% 的非框架数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。

允许不精确

大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效

纷繁的数据越多越好

混杂性，不是竭力避免，而是标准途径

新的数据库设计的诞生

第3章 更好：不是因果关系，而是相关关系

知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。

关联物，预测的关键

“是什么”，而不是“为什么”

改变，从操作方式开始

大数据，改变人类探索世界的方法

第二部分 大数据时代的商业变革

第4章 数据化：一切皆可“量化”

大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见，但是如今信息技术变革的重点在“T”（技术）上，而不是在“I”（信息）上。现在，我们是时候把聚关灯打向“I”，开始关注信息本身了。

数据，从最不可能的地方提取出来

数据化，不是数字化

量化一切，数据化的核心

当文字变成数据

当方位变成数据

当沟通成为数据

一切事物的数据化

第5章 价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新

数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。

数据创新1：数据的再利用数据

创新2：重组数据数据

创新3：可扩展数据数据

创新4：数据的折旧值数据

创新5：数据废气数据

创新6：开放数据给数据估值

第6章 角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立

微软以1.1 亿美元的价格购买了大数据公司Farecast，而两年后谷歌则以7 亿美元的价格购买了给Farecast 提供数据的ITA Software 公司。如今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技术是最有价值的，但是最终大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。

大数据价值链的3大构成

大数据掌控公司

大数据技术公司

大数据思维公司和个人

全新的数据中间商

专家的消亡与数据科学家的崛起

大数据，决定企业的竞争力

第三部分 大数据时代的管理变革

第7章 风险：让数据主宰一切的隐忧

我们时刻都暴露在“第三只眼”之下：亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌着监视我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“TA”，还有我们的社交关系网。

无处不在的“第三只眼”

我们的隐私被二次利用了

预测与惩罚，不是因为所做，而是因为“将做”

数据独裁

挣脱大数据的困境

第8章 掌控：责任与自由并举的信息管理

当世界开始迈向大数据时代时，社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。然而，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适应，我们也许只有几年时间。

管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任

管理变革2：个人动因VS预测分析

管理变革3：击碎黑盒子，大数据程序员的崛起

管理变革4：反数据垄断大亨

结语 正在发生的未来

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。