python数据分析手机版

python数据分析app是专为python编程语言学习打造的一款线上学习工具，用户可以通过平台对python编程语言进行统一的整体数据进行处理分析，包含了编程过程中中涉及到所有编程逻辑和框架结构，通过有效的分析，让用户能够轻松掌握编程语言的要点。

官方介绍

python数据分析是指使用python对数据进行控制、处理、整理、分析的过程。 在这里，“数据”是指结构化的数据，例如：记录、多维数组、Excel 里的数据、关系型数据库中的数据、数据表等。而Python是现在最受欢迎的动态编程语言之一，Python拥有强大的数据处理功能和数据分析相关的Python库。

python数据分析app特点

内置丰富的课程资料，带领你从小白入门到高手进阶。

汇集了Python入门编程全套学习资料，小白也能学习。

课程聂荣通俗易懂，是对Python爬虫充满兴趣的学习必备！

提供python爬虫教程，爬虫模块专门为Python爬虫的初学者打造。

拥有丰富的技术文档，汇集了常见的语言教程和技术，免费查看。

python数据分析要写哪些东西

1、Python编程语言核心基础。快速学习python核心编程知识点，掌握探索数据科学的有力工具。

2、Python数据分析基本工具。通过介绍NumPy、Pandas、Matplotlib等工具包，快速具备数据分析的专业范儿。

3、机器学习线性代数核心-Python描述。从坐标与变换、空间与映射、相似与特征等相关基础知识点切入，最终聚焦特征值分解与主成分分析、奇异值分解与数据降维等重难点内容，环环相扣的展开线性代数与机器学习算法紧密结合的最核心内容。

4、利用python进行时间序列分析。时间序列分析在数据挖掘与统计分析中具有举足轻重的地位，多种实用的模型帮助人们从已有的时间序列数据中挖掘规律、预测未知，尤其是在金融量化分析领域，这绝对是不可不提、不可不用的利器。

5、机器学习概率统计核心-Python描述。概率统计的方法和思想是机器学习的灵魂，我们将对其条分缕析、庖丁解牛，让贝叶斯、隐马尔科夫、极大似然、熵等思想和方法为我所用、不再玄妙。

6、最优化方法-Python描述。这一部分从多元微分入手，夯实函数的近似与级数的基本理论，重点围绕梯度法、牛顿法等数值优化方法展开介绍。

7、机器学习典型算法专题。这一部分利用前面筑牢的基础知识，对机器学习的常用核心算法进行抽丝剥茧、各个击破。

8、实战热点深度应用。在这一部分利用已有的知识进行实战化的数据分析，初步计划对基金投资策略、城市房屋租赁等热门数据展开围猎。

平台优势

主要包括NumPy、pandas和matplotlib。 为了便于大家更好地学习，在教程中大量地使用了知识点与示例相结合的方式。

提供了python爬虫教程，本套教程的爬虫模块专门为 Python 爬虫的初学者打造，是一套非常不错的入门教程，同时它也适用于数据分析师进阶学习。如您对 Python 爬虫充满兴趣，那么本套教程将非常适合您。