深入浅出数据分析 中文版 pdf(暂未上线)

深入浅出数据分析 中文版 pdf(暂未上线)

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深入浅出数据分析中文版介绍

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现出色的数据分析人员应知应会的技术:主观概率法、启发法、直方图法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

深入浅出数据分析电子版作者介绍

Michael Milton,将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理,从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。

深入浅出数据分析pdf

深入浅出数据分析中文版pdf目录详情

序言 i

1 数据分析引言:分解数据 1

2 实验:检验你的理论 37

3 最优化:寻找最大值 75

4 数据图形化:图形让你更精明 111

5 假设检验:假设并非如此 139

6 贝叶斯统计:穿越第一关 169

7 主观概率:信念数字化 191

8 启发法:凭人类的天性作分析 225

9 直方图:数字的形状 251

10 回归:预测 279

11 误差:合理误差 315

12 相关数据库:你能关联吗? 359

13 整理数据:井然有序 385

附录a 尾声:正文未及的十大要诀 417

附录b 安装r:启动r! 427

附录c 安装excel分析工具:toolpak 431

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更新时间:2018-01-15
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