版本:电子版完整版大小:0KB
类别:电脑刊物系统:WinXP, Win7, Win8, Win10
立即下载深入浅出数据分析pdf是一款通过理性的思维能力帮助用户更好的对事物进行理性数据分析软件的书籍,培养用户的思考性,以专业科学的实用工具帮助分析人员更清晰的获取科学理论基础,有需要的朋友欢迎来IT猫扑下载吧。
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现出色的数据分析人员应知应会的技术:主观概率法、启发法、直方图法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
Michael Milton,将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理,从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。
序言 i
1 数据分析引言:分解数据 1
2 实验:检验你的理论 37
3 最优化:寻找最大值 75
4 数据图形化:图形让你更精明 111
5 假设检验:假设并非如此 139
6 贝叶斯统计:穿越第一关 169
7 主观概率:信念数字化 191
8 启发法:凭人类的天性作分析 225
9 直方图:数字的形状 251
10 回归:预测 279
11 误差:合理误差 315
12 相关数据库:你能关联吗? 359
13 整理数据:井然有序 385
附录a 尾声:正文未及的十大要诀 417
附录b 安装r:启动r! 427
附录c 安装excel分析工具:toolpak 431
构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论读者是职场老手,还是业界新人;无论是字斟句酌,还是信手翻阅,都能跟着文字在职场中走上几回,体味数据分析领域的乐趣与挑战。
查看全部