MathWorks MATLAB2017a

matlab2017a中文免费版是一款针对电子机械行业使用的编程软件，在我国重型机械工业中经常需要使用到程序编写，使用matlab2017a可以让您更加便捷的完成程序的编写，欢迎有需要的用户来IT猫扑下载。

破解说明

安装完成后，打开破解文件夹“patch”，将将破解补丁复制到安装目录覆盖源文件

将：“libmwlmgrimpl.dll”复制到\MATLAB\R2017a\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl\目录下覆盖源文件

将：“license_R2017a.lic”复制到\MATLAB\R2017a\licenses\目录下

Matlab 2017a设置中文

1、打开Matlab 2017a，选择“preferences”—“general”—“desktop language”—“Chinese”，重启

2、重启之后，工具栏的语言肯定还会是英文，但没关系，打开M文件编辑器都是可以显示中文的，完全不妨碍使用

MATLAB2017a版本介绍：

一、版本亮点包括：

1、数据分析：

MATLAB视觉，用于回归的应用程序，以及更多的用于机器学习的大数据算法

2、深度学习：

使用预训练的CNN 模型，导入 Caffe 模型，使用多个 GPU 和云实例进行训练

3、自动驾驶：

用来设计、仿真和测试ADAS以及自动驾驶系统的新工具箱

4、并行仿真：

使用parsim命令直接运行多个并行仿真任务

5、5G 库：

对 3GPP 5G无线电新技术进行仿真的 MATLAB 函数

6、升级：

升级到最新版本，轻松实现全项目升级及跨版本整合

二、具体产品更新：

MATLAB产品系列更新包括：

1、MATLAB

·实时编辑器中的交互式图形更新，包括标题、标签、图例和其他注释，以及将实时脚本输出复制到其他应用程序的功能

·Heatmap 绘图函数，用于实现数据的可视化

·可用于 tall 数组的其他函数，包括 ismember、sort、conv 和滑动统计函数

2、MATLAB Online

·通过 Web 浏览器访问 MATLAB

·教学及便捷访问的理想选择

·大多数许可证均可使用

3、Econometrics Toolbox

·贝叶斯线性回归模型，用于分析响应变量和一组预测变量之间的关系

·向量自回归模型，用于分析多变量时序数据，包括外生预测器

4、MATLAB Production Server

·基于 Web 的服务器管理仪表盘，用于 IT 配置和控制

5、Neural Network Toolbox

·深度学习算法用于训练卷积神经网络 (convolutional neural network, CNN) ，可以在 PC、集群以及云上利用多个 GPU 执行回归任务

·利用图像优化将通过CNN深度学习模型得到的特征可视化

·从预先训练好的 CNN 模型（AlexNet、VGG-16 和 VGG-19）和 Caffe Model Zoo 中的模型传递权重的功能

6、Statistics and Machine Learning Toolbox

·回归学习应用程序，用于使用有监督机器学习来训练回归模型

·tall 数组算法，用于支持向量机 (support vector machine, SVM) 和朴素贝叶斯分类、袋装决策树以及套索回归

7、Computer vision System Toolbox

·使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度学习算法进行目标检测

8、Automated Driving System Toolbox

·一款用于开发风险模型和进行风险模拟的新产品

三、Simulink产品系列更新包括：

1、Simulink

·parsim 命令，用于直接运行多个并行仿真

·Simulink 项目升级，可将项目中的所有文件轻松更新为最新版本

·无需将数据加载到内存，即可对 MAT 文件中的大输入信号进行流式传输

·缩减总线布线，可快速将信号合成为总线，并自动创建总线元素端口，以便在子系统之间以及内部使用较少的信号线

·自动创建端口，用于在布控信号时将输入端口和输出端口添加到模块

2、Powertrain Blockset

·一款用于对汽车动力总成系统进行建模和仿真的新产品

3、Simscape Multibody

·运行时参数可用于加速仿真任务和修改组件参数值而无需重新生成 C 代码

·Onshape CAD 导入用于多体仿真中基于云的 CAD装配

四、信号处理和通信更新包括：

1、Antenna Toolbox

天线设计器应用程序，可根据所需特性交互式选择和分析天线

2、Communications System Toolbox

对在多路径和散射传播场景中运行的空间定义 MIMO 信道进行建模和仿真

3、LTE System Toolbox

Sidelink 接收功能，实现 LTE-A ProSe 直接通信的链路级仿真，用于公共安全和车载通信应用

4、WLAN System Toolbox

支持生成符合 IEEE 802.11ad 标准的波形

五、代码生成更新包括：

1、Embedded Coder

跨版本代码集成可用于较早版本的模型引用生成代码的重用

2、Simulink Coder

为 MATLAB 函数模块仿真和代码生成提供动态内存支持

3、HDL Coder

从符合 IEEE 标准的单精度浮点操作生成 HDL 代码

4、HDL Verifier

支持探测和获取内部 FPGA 信号用于在MATLAB 或 Simulink 中进行分析

六、验证和确认更新包括：

1、Polyspace Bug Finder

对 MISRA C:2012 Amendment 1和新的加密程序执行代码检查

2、Simulink Verification and Validation

·对克隆检测进行改进，用于重构重复的库型式和子系统克隆

·为DOORS Next Generation 提供支持，用于在 DOORS Next Generation 中链接和追溯模型元素至需求

3、Simulink Design Verifier

通过仿真过程的切片器高亮显示，实现状态活动时刻的可视化效果

4、Simulink Code Inspector

支持MATLAB、Simulink和Stateflow中的循环和周期操作

matlab2017a新增功能

Parallel Computing Toolbox：能够在您的台式机、装有 MATLAB Distributed Computing Server 的服务器、以及 Spark 集群上利用tall数组进行大数据并行处理

Statistics and Machine Learning Toolbox：提供不受内存限制的大数据分析算法，包括降维、描述性统计、k-均值聚类、线性递归、逻辑递归和判别分析

Statistics and Machine Learning Toolbox：提供可以自动调整机器学习算法参数的 Bayesian 优化算法以及可以选择机器学习模型特征的近邻成分分析(NCA)

引入tall数组用于操作超过内存限制的过大数据

引入时间表数据容器用于索引和同步带时间戳的表格数据

增加在脚本中定义本地函数的功能以提高代码的重用性和可读性

通过使用MATLAB的java API可以在Java程序中调用MATLAB代码

MATLAB Mobile：通过在 MathWorks 云端的 iPhone 和 Android 传感器记录数据

Database Toolbox：提供用于检索 Neo4j 数据的图形化数据库界面

MATLAB Compiler：支持将 MATLAB 应用程序(包括tall数组)部署到 Spark 集群上

Statistics and Machine Learning Toolbox：支持使用 MATLAB Coder 自动生成实现SVM 和逻辑回归模型的C/C+代码

Image Processing Toolbox：支持使用三维超像素的立体图像数据进行简单线性迭代聚类(SLIC)和三维中值滤波

Computer Vision System Toolbox：使用基于区域的卷积神经网络深度学习算法(R-CNN)进行对象检测